0.5 Why Numbers Are Different

ตัวเลขดูง่ายกว่า text — ไม่ต้องมี encoding แต่มันซ่อนกับดักของตัวเอง

ตัวเลข 3 ชนิด

ชนิด	ตัวอย่าง	เก็บอะไร	ใช้สำหรับ
Integer	`42`, `-17`	จำนวนเต็ม, แม่นยำ	นับจำนวน, IDs
Float	`3.14`, `0.1`	ทศนิยม — ประมาณ	การวัด, วิทยาศาสตร์
Decimal	`199.99`	ทศนิยม — แม่นยำ	เงิน, เปอร์เซ็นต์

Floating-Point Shock

0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004   😱

ทำไม? คอมพิวเตอร์เก็บ float เป็น binary — 0.1 ในฐานสอง เหมือน 1/3 ในฐานสิบ มันไม่มีวันจบ คอมพิวเตอร์ตัดทิ้ง แล้ว error เล็กๆ ก็สะสม

ลองทำ

C ให้คุณเลือก byte-width เอง — นี่คือ DNA ของ SQL types:

#include <stdio.h>
int main() {
    printf("int   = %zu bytes\n", sizeof(int));      // 4
    printf("long  = %zu bytes\n", sizeof(long));      // 8
    printf("float = %zu bytes\n", sizeof(float));     // 4
    printf("double= %zu bytes\n", sizeof(double));    // 8

    float f = 0.1f + 0.2f;
    printf("%.20f\n", f);   // 0.30000001192092895508
    return 0;
}

C ทำให้คุณเห็นว่า SMALLINT / INTEGER / BIGINT และ REAL / DOUBLE PRECISION ของ SQL มาจากไหน

=0.1 + 0.2                                 →  0.3              ✅ ดูถูก
=TEXT(0.1 + 0.2, "0.000000000000000000")   →  0.300000000000000044   😱

Bug เดียวกัน! Sheets แค่ซ่อนมันด้วย display formatting — จริงๆ มันยังเก็บผิดอยู่

ลองเพิ่ม:

=TYPE(123)     →  1   (number)
=TYPE("123")   →  2   (text)

0.1 + 0.2                       # 0.30000000000000004

from decimal import Decimal
Decimal('0.1') + Decimal('0.2') # Decimal('0.3')  ✅ แม่นยำ!

Python ให้ทั้งสอง: float หลวมๆ เป็น default, Decimal แม่นยำเมื่อต้องการ

SELECT CAST(0.1 AS REAL) + CAST(0.2 AS REAL);
-- 0.30000000...

SELECT CAST(0.1 AS NUMERIC(10,2)) + CAST(0.2 AS NUMERIC(10,2));
-- 0.30  ✅ แม่นยำ