SQL-4.2 LEFT / RIGHT / FULL JOIN

INNER JOIN ทิ้งแถวที่ไม่มี match — แต่บางทีคุณ ต้องการ เห็นแถวนั้น เช่น “นักเรียนที่ยังไม่ลงทะเบียน” นั่นคือที่มาของ LEFT JOIN

ภาพรวม JOIN Types

INNER JOIN:     เฉพาะ match        [  A ∩ B  ]
LEFT JOIN:      ทุกแถวจาก A        [  A ∪ (A∩B)  ]
RIGHT JOIN:     ทุกแถวจาก B        [  (A∩B) ∪ B  ]
FULL OUTER JOIN: ทุกแถวจากทั้งคู่   [  A ∪ B  ]

LEFT JOIN — เก็บทุกแถวจากตารางซ้าย

SQL

-- LEFT JOIN: เก็บนักเรียนทุกคน แม้ไม่มี enrollment
SELECT
    s.student_id,
    s.name,
    e.course_id,
    e.enrolled_on
FROM students s
LEFT JOIN enrollments e
    ON s.student_id = e.student_id;

ผลลัพธ์:

student_id	name	course_id	enrolled_on
STD001	สมชาย	CS101	2025-08-15
STD001	สมชาย	CS102	2025-08-16
STD002	สมหญิง	CS101	2025-08-15
STD003	วิชัย	NULL	NULL

Tip

STD003 ยังอยู่ แต่ course_id และ enrolled_on เป็น NULL — เพราะไม่มี enrollment ที่ match

ใช้ LEFT JOIN หา “ใครยังไม่ลงทะเบียน”:

SELECT s.name
FROM students s
LEFT JOIN enrollments e ON s.student_id = e.student_id
WHERE e.enrollment_id IS NULL;
-- ได้: วิชัย

Google Sheets

VLOOKUP ที่หาไม่เจอจะได้ #N/A — ซึ่งเทียบเท่า NULL ใน LEFT JOIN:

=IFERROR(VLOOKUP(A2, enrollments!A:C, 3, FALSE), "ไม่มี")

IFERROR ทำหน้าที่เหมือน COALESCE ใน SQL

Python

import pandas as pd

students = pd.DataFrame({
    'student_id': ['STD001', 'STD002', 'STD003'],
    'name': ['สมชาย', 'สมหญิง', 'วิชัย']
})
enrollments = pd.DataFrame({
    'student_id': ['STD001', 'STD001', 'STD002'],
    'course_id': ['CS101', 'CS102', 'CS101']
})

# LEFT JOIN
result = students.merge(enrollments, on='student_id', how='left')
print(result)
# STD003 ยังอยู่ แต่ course_id = NaN

# หาคนที่ยังไม่ลงทะเบียน
no_enroll = result[result['course_id'].isna()]
print(no_enroll[['name']])

C

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int main() {
    char *students[] = {"STD001", "STD002", "STD003"};
    char *names[]    = {"สมชาย", "สมหญิง", "วิชัย"};
    char *enroll_sid[] = {"STD001", "STD001", "STD002"};
    char *enroll_cid[] = {"CS101",  "CS102",  "CS101"};

    for (int s = 0; s < 3; s++) {
        int found = 0;
        for (int e = 0; e < 3; e++) {
            if (strcmp(students[s], enroll_sid[e]) == 0) {
                printf("%s %s %s\n", students[s], names[s], enroll_cid[e]);
                found = 1;
            }
        }
        // LEFT JOIN: ถ้าไม่เจอ ก็ยังแสดง
        if (!found) {
            printf("%s %s NULL\n", students[s], names[s]);
        }
    }
    return 0;
}

RIGHT JOIN & FULL OUTER JOIN

SQL

-- RIGHT JOIN: เก็บทุกแถวจากตารางขวา (enrollments)
SELECT s.name, e.course_id
FROM students s
RIGHT JOIN enrollments e ON s.student_id = e.student_id;

-- FULL OUTER JOIN: เก็บทุกแถวจากทั้งสองตาราง
SELECT s.name, e.course_id
FROM students s
FULL OUTER JOIN enrollments e ON s.student_id = e.student_id;

Caution

MySQL ไม่รองรับ FULL OUTER JOIN — ต้องใช้ UNION ของ LEFT + RIGHT แทน PostgreSQL รองรับปกติ

Google Sheets

Sheets ไม่มี RIGHT JOIN / FULL JOIN โดยตรง — ต้องใช้เทคนิคซ้อน VLOOKUP หรือใช้ QUERY function

Python

# RIGHT JOIN
result_right = students.merge(enrollments, on='student_id', how='right')

# FULL OUTER JOIN
result_full = students.merge(enrollments, on='student_id', how='outer')
print(result_full)

C

// FULL OUTER JOIN ใน C = LEFT JOIN + แถวจากขวาที่ไม่มี match
// ซับซ้อนขึ้น แต่หลักการเดียวกัน:
// loop ซ้าย → หา match ในขวา
// loop ขวา → หาแถวที่ยังไม่เคยถูก match

เมื่อไหร่ใช้อะไร

สถานการณ์	ใช้ JOIN แบบ
ดูเฉพาะนักเรียนที่ลงทะเบียนแล้ว	INNER JOIN
ดูนักเรียนทุกคน + วิชาที่ลง (ถ้ามี)	LEFT JOIN
หานักเรียนที่ยังไม่ลงทะเบียน	LEFT JOIN + WHERE ... IS NULL
ดูข้อมูลจากทั้งสองฝั่งไม่ให้ตกหล่น	FULL OUTER JOIN