Series & DataFrame

pandas มีโครงสร้างข้อมูลหลัก 2 แบบ: Series (1 มิติ) และ DataFrame (2 มิติ) ทุกอย่างใน pandas สร้างจากสองตัวนี้

Series — ข้อมูล 1 มิติ

import pandas as pd

# สร้าง Series จาก list
prices = pd.Series([100, 250, 75, 430], name="price")
print(prices)
# 0    100
# 1    250
# 2     75
# 3    430
# Name: price, dtype: int64

# Series มี index
prices.index = ["A", "B", "C", "D"]
print(prices["B"])  # 250

DataFrame — ข้อมูล 2 มิติ (ตาราง)

# สร้าง DataFrame จาก dict
df = pd.DataFrame({
    "product": ["เสื้อ", "กางเกง", "รองเท้า", "หมวก"],
    "price": [350, 590, 1200, 299],
    "qty": [10, 5, 3, 20]
})
print(df)
#     product  price  qty
# 0      เสื้อ    350   10
# 1    กางเกง    590    5
# 2  รองเท้า   1200    3
# 3      หมวก    299   20

ตรวจสอบโครงสร้างข้อมูล

# .shape — จำนวน (แถว, คอลัมน์)
print(df.shape)    # (4, 3)

# .dtypes — ชนิดข้อมูลแต่ละคอลัมน์
print(df.dtypes)
# product    object
# price       int64
# qty         int64

# .info() — สรุปข้อมูลทั้งหมด
df.info()
# <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
# RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
# Data columns (total 3 columns):
#  #   Column   Non-Null Count  Dtype
# ---  ------   --------------  -----
#  0   product  4 non-null      object
#  1   price    4 non-null      int64
#  2   qty      4 non-null      int64

# .head() / .tail() — ดูข้อมูลตัวอย่าง
print(df.head(2))   # 2 แถวแรก
print(df.tail(2))   # 2 แถวสุดท้าย

# .describe() — สถิติเบื้องต้น
print(df.describe())

Series = คอลัมน์เดียว เช่น A:A
DataFrame = ทั้งตาราง (sheet)
.shape = ดูจำนวนแถว/คอลัมน์จากมุมล่างซ้าย
.describe() = ใช้ AVERAGE(), MIN(), MAX() แยกแต่ละคอลัมน์

-- Series = SELECT column เดียว
SELECT price FROM products;
-- DataFrame = SELECT หลาย column
SELECT product, price, qty FROM products;
-- .shape
SELECT COUNT(*) FROM products;
-- .describe()
SELECT AVG(price), MIN(price), MAX(price) FROM products;

// C ไม่มี DataFrame ดั้งเดิม
// ใช้ array of structs แทน
struct Product { char name[50]; int price; int qty; };
struct Product products[4];
int row_count = sizeof(products) / sizeof(products[0]);