GROUP BY & HAVING

GROUP BY — จัดกลุ่มแล้ว Aggregate

GROUP BY แบ่งแถวออกเป็นกลุ่มตามค่าของคอลัมน์ แล้วทำ aggregate แยกตามกลุ่ม

Google Sheets

เหมือนใช้ Pivot Table — ลากคอลัมน์ไปเป็น Row แล้วเลือก SUM/COUNT ใน Values

C

// ต้อง sort แล้ว loop ด้วยมือ
// เทียบค่าก่อนหน้า ถ้าเปลี่ยนกลุ่มก็ reset counter

Python

df.groupby("active")["price"].sum()
df.groupby("active").agg({"price": ["count", "mean"]})

SQL

-- นับจำนวนและค่าเรียนเฉลี่ยแยกตาม active
SELECT active,
       COUNT(*)   AS num_students,
       AVG(price) AS avg_price
FROM students
GROUP BY active;

ผลลัพธ์:

active	num_students	avg_price
TRUE	4	5425.00
FALSE	2	4950.00

กฎสำคัญ: SELECT กับ GROUP BY

Caution

เมื่อใช้ GROUP BY ทุกคอลัมน์ใน SELECT ต้องเป็น:

1. คอลัมน์ที่อยู่ใน GROUP BY หรือ
2. aggregate function

ไม่อย่างนั้นจะ error!

-- ถูกต้อง: active อยู่ใน GROUP BY, COUNT เป็น aggregate
SELECT active, COUNT(*) FROM students GROUP BY active;

-- error! name ไม่ได้อยู่ใน GROUP BY และไม่ใช่ aggregate
SELECT active, name, COUNT(*) FROM students GROUP BY active;
-- ERROR: column "name" must appear in GROUP BY clause

GROUP BY หลายคอลัมน์

-- จัดกลุ่มตาม active และปีที่สมัคร
SELECT active,
       EXTRACT(YEAR FROM enrolled_on) AS enroll_year,
       COUNT(*) AS num_students,
       SUM(price) AS total_price
FROM students
GROUP BY active, EXTRACT(YEAR FROM enrolled_on)
ORDER BY active DESC, enroll_year;

ผลลัพธ์:

active	enroll_year	num_students	total_price
TRUE	2024	1	9500.00
TRUE	2025	3	12200.00
FALSE	2024	1	7800.00
FALSE	2025	1	2100.00

HAVING — กรองกลุ่ม

HAVING กรองผลลัพธ์หลังจาก GROUP BY — ใช้เมื่อต้องการกรองตามค่า aggregate

-- เฉพาะกลุ่มที่มีนักเรียนมากกว่า 1 คน
SELECT active,
       COUNT(*) AS num_students
FROM students
GROUP BY active
HAVING COUNT(*) > 1;

WHERE vs HAVING

WHERE	HAVING
กรอง แถว ก่อน GROUP BY	กรอง กลุ่ม หลัง GROUP BY
ใช้กับคอลัมน์ปกติ	ใช้กับ aggregate function
ทำงานก่อน	ทำงานทีหลัง

-- WHERE กรองแถว + HAVING กรองกลุ่ม
SELECT active,
       COUNT(*) AS num_students,
       AVG(price) AS avg_price
FROM students
WHERE enrolled_on >= '2025-01-01'   -- กรองแถว: เฉพาะปี 2025+
GROUP BY active
HAVING AVG(price) > 3000;           -- กรองกลุ่ม: เฉลี่ยเกิน 3000

Tip

ลำดับการทำงาน: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT จำไว้ว่า WHERE ทำงานก่อน GROUP BY เสมอ

ตัวอย่างจริง: สรุปรายเดือน

SELECT EXTRACT(MONTH FROM enrolled_on) AS month,
       COUNT(*)   AS signups,
       SUM(price) AS revenue
FROM students
WHERE enrolled_on >= '2025-01-01'
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM enrolled_on)
HAVING SUM(price) > 2000
ORDER BY month;