Aggregate Functions

Aggregate Functions คืออะไร?

Aggregate function รับข้อมูลหลายแถวเป็น input แล้วส่งกลับค่าเดียวเป็น output

เหมือนฟังก์ชัน =COUNT(A:A), =SUM(D:D), =AVERAGE(D:D) ที่ท้าย column

// ต้อง loop เองทุกครั้ง
int count = 0;
double sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
    count++;
    sum += students[i].price;
}
double avg = sum / count;

len(df)              # COUNT
df["price"].sum()    # SUM
df["price"].mean()   # AVG
df["price"].min()    # MIN
df["price"].max()    # MAX

-- นับจำนวนนักเรียนทั้งหมด
SELECT COUNT(*) AS total_students FROM students;
-- ผลลัพธ์: 6

-- รวมค่าเรียนทั้งหมด
SELECT SUM(price) AS total_revenue FROM students;
-- ผลลัพธ์: 31600.00

-- ค่าเรียนเฉลี่ย
SELECT AVG(price) AS avg_price FROM students;
-- ผลลัพธ์: 5266.67

-- ค่าเรียนต่ำสุดและสูงสุด
SELECT MIN(price) AS cheapest,
       MAX(price) AS most_expensive
FROM students;
-- ผลลัพธ์: 2100.00, 9500.00

COUNT(*) vs COUNT(column)

ความแตกต่างที่สำคัญมาก:

-- COUNT(*) นับทุกแถว รวม NULL
SELECT COUNT(*) FROM students;
-- ผลลัพธ์: 6 (ทุกแถว)

-- COUNT(column) นับเฉพาะแถวที่ column นั้นไม่เป็น NULL
SELECT COUNT(email) FROM students;
-- ผลลัพธ์: 5 (STD005 ไม่มี email จึงไม่ถูกนับ)

รวมหลาย Aggregate ใน Query เดียว

SELECT COUNT(*)    AS total_students,
       SUM(price)  AS total_revenue,
       AVG(price)  AS avg_price,
       MIN(price)  AS min_price,
       MAX(price)  AS max_price
FROM students
WHERE active = TRUE;

ผลลัพธ์:

total_students	total_revenue	avg_price	min_price	max_price
4	21700.00	5425.00	3200.00	9500.00

Aggregate กับ WHERE

WHERE กรองแถวก่อนที่ aggregate จะทำงาน:

-- จำนวนนักเรียนที่สมัครในปี 2025
SELECT COUNT(*) AS students_2025
FROM students
WHERE enrolled_on >= '2025-01-01'
  AND enrolled_on < '2026-01-01';
-- ผลลัพธ์: 4

-- ค่าเรียนเฉลี่ยเฉพาะคนที่จ่ายเกิน 3000
SELECT AVG(price) AS avg_premium
FROM students
WHERE price > 3000;
-- ผลลัพธ์: 5900.00

DISTINCT ใน Aggregate

-- นับจำนวนราคาที่แตกต่างกัน
SELECT COUNT(DISTINCT price) AS unique_prices
FROM students;
-- ผลลัพธ์: 5 (เพราะ 4500 ซ้ำ 2 คน)

-- รวมเฉพาะราคาที่ไม่ซ้ำ
SELECT SUM(DISTINCT price) AS sum_unique_prices
FROM students;
-- ผลลัพธ์: 27100.00 (ไม่นับ 4500 ซ้ำ)