Skip to content
Learn Hub

Type Conversion

Type Conversion

Section titled “Type Conversion”

ข้อมูลจากโลกจริงมักมาในรูปแบบ string เสมอ ไม่ว่าจะจาก CSV, API หรือ user input การแปลงชนิดข้อมูลให้ถูกต้องคือก้าวแรกของการวิเคราะห์ข้อมูล

ฟังก์ชันแปลงชนิดข้อมูล

Section titled “ฟังก์ชันแปลงชนิดข้อมูล”
# str → int
age_str = "25"
age = int(age_str)
print(age + 1)  # 26


# str → float
price_str = "199.50"
price = float(price_str)


# int/float → str
year = 2024
year_str = str(year)


# str → bool (ระวัง!)
print(bool(""))       # False (string ว่าง)
print(bool("False"))  # True! (string ไม่ว่าง)
print(bool(0))        # False
print(bool(1))        # True

จัดการ ValueError

Section titled “จัดการ ValueError”
# ข้อมูลที่แปลงไม่ได้จะ raise ValueError
dirty = "25 ปี"
# int(dirty)  # ValueError: invalid literal for int()


# ใช้ try/except จัดการ
def safe_int(value):
    try:
        return int(value)
    except (ValueError, TypeError):
        return None


print(safe_int("42"))     # 42
print(safe_int("N/A"))    # None
print(safe_int(None))     # None

ตัวอย่างจากงานจริง

Section titled “ตัวอย่างจากงานจริง”
# ข้อมูลจาก CSV มักเป็น string ทั้งหมด
raw_data = ["100", "200", "N/A", "350", ""]


# แปลงเป็นตัวเลข พร้อมจัดการค่าผิดปกติ
clean_data = []
for item in raw_data:
    try:
        clean_data.append(float(item))
    except ValueError:
        clean_data.append(None)


print(clean_data)
# [100.0, 200.0, None, 350.0, None]


# หรือใช้ comprehension + safe function
clean_data = [safe_int(x) for x in raw_data]

เปรียบเทียบ Implicit vs Explicit Conversion

Section titled “เปรียบเทียบ Implicit vs Explicit Conversion”
# Implicit — Python แปลงให้อัตโนมัติ
result = 10 + 3.5    # int + float → float (14.5)


# Explicit — เราสั่งแปลงเอง
total = int(10.9)    # 10 (ตัดทศนิยมทิ้ง ไม่ปัดเศษ!)
rounded = round(10.9)  # 11 (ปัดเศษ)