PY-4: Aggregation & Joins

Aggregation & Joins

เมื่อ clean ข้อมูลเสร็จแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือการรวมกลุ่ม สรุปผล และเชื่อมข้อมูลจากหลายแหล่ง บทนี้คือหัวใจของการวิเคราะห์ข้อมูล

• ใช้ .groupby().agg() สรุปข้อมูลตามกลุ่ม
• เชื่อมข้อมูลด้วย pd.merge() แบบ inner, left, right
• เข้าใจ leading-zeros trap เมื่อ join ข้อมูล
• ใช้ .pivot_table() และ .melt() ปรับรูปทรงข้อมูล

Progress 0 / 4

Tip

ถ้าคุณเคยใช้ VLOOKUP ใน Excel หรือ JOIN ใน SQL บทนี้จะทำให้คุณรู้สึกคุ้นเคย — แนวคิดเดียวกัน แค่ syntax ต่าง

เนื้อหาในบทนี้

01 — GroupBy .groupby().agg() และ named aggregation

02 — Merge & Join pd.merge() inner/left/right และ leading-zeros trap

03 — Pivot & Reshape .pivot_table(), .melt(), wide vs long format

Lab: Combine Datasets ฝึกปฏิบัติ — รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง

เปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่น

การดำเนินการ	pandas	Excel	SQL
สรุปตามกลุ่ม	.groupby()	Pivot Table	GROUP BY
เชื่อมตาราง	pd.merge()	VLOOKUP	JOIN
ปรับรูปทรง	.pivot_table() / .melt()	Pivot/Unpivot	PIVOT