Module 1: Representation Mindset
ข้อมูลชุดเดียวกัน เปิดใน Sheets มองเห็นแบบหนึ่ง เปิดใน Python เห็นอีกแบบ query ใน SQL เห็นอีกแบบ — ถ้าคุณไม่รู้ว่าแต่ละเครื่องมือ “มอง” ข้อมูลยังไง คุณจะตีความผิดซ้ำแล้วซ้ำเล่า
Learning Flow
Section titled “Learning Flow”Learning Goals
Section titled “Learning Goals”- เข้าใจว่าข้อมูลชุดเดียวกันถูกแสดงผลต่างกันในแต่ละเครื่องมือ
- อธิบายความแตกต่างระหว่าง stored value กับ displayed value ได้
- จำแนก 4 ตระกูลหลักของ data types ได้ — Text, Number, Date/Time, Boolean
- แยกความแตกต่างระหว่าง blank, empty string, และ NULL ได้ — และรู้ว่าทำไมมันสำคัญ
Progress 0 / 4
ทุกบทเรียนมี 4 Try-It Blocks
Section titled “ทุกบทเรียนมี 4 Try-It Blocks”บทเรียน
Section titled “บทเรียน” 1.1 One Dataset, Three Tools ข้อมูลชุดเดียวกัน เปิดใน Sheets, pandas, SQL — มองเห็นต่างกันอย่างไร
1.2 Stored Value vs Displayed Value ป้ายราคาเขียน ฿199 แต่ระบบเก็บ 199 — เปลี่ยน format ตัวเลขไม่เปลี่ยน
1.3 Core Data Categories 4 ตระกูลหลัก: Text, Number, Date/Time, Boolean — ดูใน 4 เครื่องมือ
1.4 Blank vs Empty vs NULL 🔥 3 ค่าที่ดูว่าง แต่พฤติกรรมต่างกันสิ้นเชิง
Lab: Count Missing Phone Numbers นับ 'นักเรียนที่ไม่มีเบอร์โทร' ใน 3 เครื่องมือ